Artificiell intelligens hälsoappar

Kolla in hälsoappar med artificiell intelligens som kan hjälpa dig att utföra uppgifter och göra diagnosen mer exakt.

Inom medicinen ser vi allt oftare närvaron av artificiell intelligens.

Den får hjälp med prediktiv medicin, diagnostisk vård, datorstödd kirurgi, medicinska robotar, förutseende epidemiberedskap, triagera patienter och utveckla nya behandlingar.

Kolla in hälsoapparna med artificiell intelligens nedan.

1- AI i patientvägledning

Har du någonsin tänkt på möjligheten att kunna lista dina symtom genom ett uppslagsverk som lagrar information om redan katalogiserade sjukdomar?

Eftersom detta används av CHUM i Montreal, som har tekniken för att utföra triage på akuten.

Därefter ska patienten via en dator informera om sina symtom och graden av brådska i vården kommer att klassificeras.

Detta AI-program kan också klassificera om patientens hälsoproblem är hjärt-, lung- eller något annat.

"Vi jämför för närvarande denna maskinklassificering med den mänskliga klassificeringen", säger CHUMs vd och koncernchef Dr. Fabrice Brunet.

"Maskinen sparar tid, men vi vill se till att denna screening görs klokt och att den håller hög kvalitet, eftersom den kanske fungerar bra för en typ av patient men inte för en annan."

"Man tar aldrig för givet att eftersom något är nytt och innovativt kommer det att vara fördelaktigt. Vi måste fortsätta att vara kritiska. AI, precis som all innovation, måste utvärderas och mätas så att vi kan garantera fördelar”, avslutad.

2- AI för att utveckla läkemedel

För att ett nytt läkemedel ska lanseras på marknaden måste det gå igenom en lång process, förutom att det kostar mycket pengar.

Men i pandemier som Covid måste du vidta snabba åtgärder.

Således är det möjligt att optimera preklinisk forskning för att minska utvecklingstiden för vaccin.

Detta är exakt syftet med den uppstart som skapats av tre doktorander från Quebec, InVivo AI, som hjälper till att påskynda utvecklingen av läkemedel.

Dess skapare använde kunskap om beräkningsneurovetenskap, molekylärbiologi och maskininlärning för att skapa sådan teknik och utveckla läkemedel snabbare.

3- Ia för diagnostik

vi har flera medicinska verktyg, så för att ställa en diagnos måste läkaren ta hänsyn till mycket data.

Den nuvarande AI kan redan hjälpa till vid tolkningen av undersöknings- och röntgenbilder.

Som exempel nämner vi några typer av cancer som kan vara svåra att diagnostisera, som lung- och bröstcancer.

Så, sådana program med AI kan identifiera förekomsten av någon abnormitet som inte skulle vara märkbar för blotta ögat, såsom tidiga tumörer, vilket hjälper mycket i behandlingen.

Således skapades start-upen Imagia de Montreal med detta mål, som lyckades hjälpa mycket med att upptäcka olika typer av cancer, förutom att hjälpa till att skapa personliga behandlingar, upptäcka nya behandlingar och göra klinisk forskning snabbare.

Plattformen som heter Evidens, använder Deep Radiomics algoritmer, så den kan producera biomarkörer genom digitala bilder, för att kunna mäta patologiska eller normala processer av en terapeutisk intervention.

Tekniken kan upptäcka om det finns någon abnormitet i patientens kropp och observera utvecklingen av en sjukdom.

Programmet kan fortfarande lära sig av sig självt och presenterar minnet av redan upptäckta sjukdomar och biologiska avvikelser, vilket hjälper till med en mer exakt diagnos.

Företaget Diagnos, beläget i Quebec, har utvecklat en AI-plattform som kan diagnostisera diabetisk retinopati.

Denna sjukdom är en komplikation av diabetes, som kan drabba 50%-personer med typ 2, och är ansvarig för 5%-fall av blindhet över hela världen.

Programmet, genom ett foto av näthinnan, kan identifiera de första tecknen på en sådan sjukdom.

Dessa bilder är tagna med speciella kameror, utförda på några minuter, och finns redan på apotek, kliniker och optometricentraler.

Hon har redan hunnit göra nästan 225 000 analyser på patienter från 16 länder.