Aplicații de sănătate cu inteligență artificială

Consultați aplicațiile de sănătate cu inteligență artificială care vă pot ajuta să îndepliniți sarcini și să aducă mai multă acuratețe în diagnosticare.

În medicină, vedem din ce în ce mai mult prezența inteligenței artificiale.

Primește ajutor în medicină predictivă, îngrijire diagnostică, chirurgie asistată de computer, roboți medicali, anticiparea pregătirii pentru epidemii, triajul pacienților și dezvoltarea de noi tratamente.

Consultați mai jos aplicațiile de sănătate cu inteligență artificială.

1- AI în ghidarea pacientului

V-ați gândit vreodată la posibilitatea de a vă putea enumera simptomele printr-o enciclopedie care stochează informații despre bolile deja catalogate?

Pentru că acesta este folosit de CHUM din Montreal, care are tehnologia pentru a efectua triajul în camera de urgență.

Apoi, pacientul trebuie să informeze, prin intermediul unui computer, simptomele acestora, iar gradul de urgență în îngrijire va fi clasificat.

Acest program AI poate clasifica, de asemenea, dacă problema de sănătate a pacientului este cardiacă, pulmonară sau altele.

„În prezent comparăm această clasificare a mașinilor cu clasificarea umană”, a spus președintele și CEO-ul CHUM, Dr. Fabrice Brunet.

„Aparatul economisește timp, dar vrem să ne asigurăm că această screening este făcută cu înțelepciune și că este de înaltă calitate, deoarece ar putea funcționa bine pentru un tip de pacient, dar nu pentru altul”.

„Nu iei niciodată de la sine înțeles că pentru că ceva este nou și inovator, va fi benefic. Trebuie să fim în continuare critici. AI, ca orice inovație, trebuie evaluată și măsurată astfel încât să putem garanta beneficii”, efectuat.

2- AI pentru a dezvolta medicamente

Pentru ca un nou medicament să fie lansat pe piață, acesta trebuie să treacă printr-un proces lung, pe lângă faptul că cheltuiește o mulțime de bani.

Cu toate acestea, în pandemii precum Covid, trebuie să luați măsuri rapide.

Astfel, este posibilă optimizarea cercetării preclinice pentru a reduce timpul de dezvoltare a vaccinului.

Tocmai acesta este obiectivul start-up-ului creat de trei doctoranzi din Quebec, InVivo AI, care ajută la accelerarea dezvoltării medicamentelor.

Creatorii săi au folosit cunoștințele despre neuroștiința computațională, biologia moleculară și învățarea automată pentru a crea o astfel de tehnologie și a dezvolta medicamente mai rapid.

3- Ia pentru diagnosticare

avem mai multe instrumente medicale, așa că pentru a pune un diagnostic, medicul trebuie să țină cont de foarte multe date.

IA actuală poate ajuta deja la interpretarea imaginilor de examen și radiologie.

Ca exemplu, amintim unele tipuri de cancer care pot fi greu de diagnosticat, precum cancerul pulmonar si cel mamar.

Așadar, astfel de programe cu IA pot identifica existența oricărei anomalii care nu ar fi sesizabile cu ochiul liber, precum tumorile precoce, ceea ce ajută foarte mult la tratament.

Astfel, start-up-ul Imagia de Montreal, a fost creat cu acest obiectiv, reușind să ajute foarte mult în depistarea diverselor tipuri de cancer, pe lângă faptul că a ajutat la crearea de tratamente personalizate, descoperirea de noi tratamente și realizarea mai rapidă a cercetării clinice.

Platforma numită Evidens, folosește algoritmi Deep Radiomics, astfel, poate produce biomarkeri prin imagini digitale, putând măsura procesele patologice sau normale ale unei intervenții terapeutice.

Tehnologia poate detecta dacă există vreo anomalie în corpul pacientului și poate observa evoluția unei boli.

Programul este încă capabil să învețe de la sine, prezentând memoria bolilor și anomaliilor biologice deja descoperite, ceea ce ajută la un diagnostic mai precis.

Compania Diagnos, cu sediul în Quebec, a dezvoltat o platformă AI capabilă să diagnosticheze retinopatia diabetică.

Această boală este o complicație a diabetului, care poate afecta persoanele 50% cu tip 2 și este responsabilă pentru cazurile de orbire 5% la nivel mondial.

Programul, printr-o fotografie a retinei, poate identifica primele semne ale unei astfel de boli.

Aceste fotografii sunt realizate prin camere speciale, realizate în câteva minute, și pot fi găsite deja în farmacii, clinici și centre de optometrie.

Ea a reușit deja să efectueze aproape 225.000 de analize pe pacienți din 16 țări.